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Mestrado em Análise de Dados

O Certificado Avançado em Análise de Dados fornece um fundamento teórico e prático para profissionais que precisam entender aleatoriedade e variabilidade, suas causas e consequências. Os alunos irão aprender como projetar experimentos eficientes e eficazes e estudos observacionais, a fim de responder a perguntas que achar interessante. O programa funciona alunos por meio de modelos de probabilidade importantes e a matemática subjacente a entender fenômenos aleatórios. Software é usado para analisar os dados e fazer apresentações eficazes de resultados para diferentes públicos.

Este programa on-line é projetado para os estudantes que têm um grau de bacharel em qualquer campo. Além disso, um fundo em matemática incluindo cálculo I, II, III, e álgebra linear / métodos de matriz é necessária.

Orientações de Admissão

Para ser considerado para a admissão, todos os candidatos ao programa CAS Análise de Dados devem possuir um diploma de bacharelado de uma universidade ou faculdade. Além disso, um fundo em matemática incluindo cálculo I, II, II, e álgebra linear / métodos de matriz é necessária. Os candidatos devem geralmente têm uma média de B ou melhor (um GPA de 3,0 em uma escala de 4.0).

Os candidatos que não satisfaçam os critérios de admissão acima serão considerados numa base individual.

Lista de verificação de materiais de aplicação


Para se candidatar a admissão ao programa CAS Análise de Dados, por favor submeta os seguintes materiais para a Graduate Center SUNYIT, 100 Seymour Road, Utica, NY 13502:

• Aplicativo Concluído de Admissão de Pós-Graduação com uma taxa de U $ 60

• transcrições oficiais das faculdades anteriormente atendidos

• Currículo


Prazos finais para inscrição


Admissão queda: 1 de agosto

Primavera de admissão: 01 de dezembro

SUNYIT reserva-se o direito de fechar a admissão a qualquer momento antes de os prazos de candidatura.

Program taught in:
Inglês

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Este curso é Online
Start Date
Set. 2019
Duration
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Tempo integral
Deadline
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Set. 2019
End Date
Application deadline

Set. 2019