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Online CursosCursos em Ciência de Dados nos Estados Unidos da América 2022

Educação nos Estados Unidos é fornecida principalmente pelo setor público, com controle e financiamento proveniente de três níveis: estadual, municipal e federal, nessa ordem.Os requisitos comuns para estudar em um nível de ensino superior em Estados Unidos irá incluir o seu ensaio de admissão (também conhecida como a declaração de propósito ou declaração pessoal), transcrição de… Leia mais

Educação nos Estados Unidos é fornecida principalmente pelo setor público, com controle e financiamento proveniente de três níveis: estadual, municipal e federal, nessa ordem.Os requisitos comuns para estudar em um nível de ensino superior em Estados Unidos irá incluir o seu ensaio de admissão (também conhecida como a declaração de propósito ou declaração pessoal), transcrição de registos, a recomendação / cartas de referência, a linguagem testes

Online Curso em Ciência de Dados nos Estados Unidos da América

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Berkeley, Estados Unidos da América

Adquira habilidades para coletar, processar, analisar e interpretar dados para desenvolver percepções acionáveis. Aprenda como aproveitar o aprendizado de máquina, estatística ... +

Adquira habilidades para coletar, processar, analisar e interpretar dados para desenvolver percepções acionáveis. Aprenda como aproveitar o aprendizado de máquina, estatísticas, mineração de dados e big data para desenvolver novas estratégias em marketing, varejo, saúde, finanças e outros campos. Pré-requisitos Obrigatório Conhecimento de estatística conforme coberto em um curso de graduação do primeiro semestre. Precisa cumprir este pré-requisito? Leva: Introdução às Estatísticas STAT X10 Requisitos curriculares O currículo compreende 3 cursos para um total de unidades de 6 semestres (90 horas de instrução). Você pode selecionar qualquer um dos 3 cursos listados para concluir o programa. Os candidatos devem pagar um programa especializado não reembolsável da taxa de inscrição do estudo. Você deve fazer todos os cursos para obter uma nota de letra. Para receber o Prêmio de conclusão, você deve manter uma média geral mínima de 2,5 pontos, com nota C ou melhor (sem notas C menos) em cada curso. Todos os cursos devem ser concluídos em três anos. Como registrar Ao se cadastrar, você declara sua intenção de concluir o currículo. Para se inscrever online para o Programa Profissional em Análise de Dados, conclua estas duas etapas: Envie o registro online e preencha o perfil da sua conta de aluno se você for um novo aluno. Pague a taxa de registro não reembolsável por meio de seu carrinho de compras. Aguarde de 3 a 5 dias úteis para que o registro apareça em sua conta de estudante. Custo estimado Cada curso tem um preço individual e você paga a taxa do curso no momento da inscrição. O programa tem um custo estimado de $ 2.900 (não incluindo os materiais do curso ou taxa de inscrição). As taxas do curso estão sujeitas a alterações. Solicitação de certificado e prêmio Depois de concluir o curso do programa, notifique a Extensão UC Berkeley de que concluiu o currículo e solicite o seu Prêmio de Conclusão. Envie um e-mail para [email protected] Depois que seus registros forem revisados, verificados e aprovados (geralmente dentro de duas a três semanas), seu Prêmio de Conclusão será enviado a você. Apresentando: Serviços de Carreira! Você trabalhou em seus estudos em Berkeley e agora está planejando a próxima etapa de sua vida profissional, mas não sabe por onde começar. Deixe a equipe de Berkeley Global Career Services apoiá-lo em seus próximos passos! Cursos Cursos de Análise de Dados Os alunos que são novos em análise de dados devem começar com Introdução ao Data Analytics COMPSCI X407.9. Introdução à análise de dados Introdução ao R: Exploração e visualização de dados Python para análise de dados e computação científica Análise e visualização de dados Estatísticas práticas para cientistas de dados usando R Cursos de gerenciamento de dados Introdução aos bancos de dados Introdução ao SQL Business Intelligence com SQL Server Mineração de dados usando SQL -
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Set. 2022
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edX
Cambridge, Estados Unidos da América

Aprenda os fundamentos do pensamento computacional, uma habilidade essencial no mundo atual orientado por dados, usando a popular linguagem de programação Python.

Aprenda os fundamentos do pensamento computacional, uma habilidade essencial no mundo atual orientado por dados, usando a popular linguagem de programação Python. -
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5 semanas
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Seattle, Estados Unidos da América

Desenvolva suas habilidades de análise de negócios e aprenda a gerenciar, discutir e analisar dados com Excel e SQLite.

Desenvolva suas habilidades de análise de negócios e aprenda a gerenciar, discutir e analisar dados com Excel e SQLite. -
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12 semanas
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Cambridge, Estados Unidos da América

Aproveite a análise para tomar decisões de investimento mais informadas.

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São Francisco, Estados Unidos da América

Aprenda a criar algoritmos de aprendizado de máquina em Python e R com dois especialistas em ciência de dados. Modelos de código incluídos. Este curso inclui: 44 horas de víde ... +

Aprenda a criar algoritmos de aprendizado de máquina em Python e R com dois especialistas em ciência de dados. Modelos de código incluídos. Este curso inclui: 44 horas de vídeo sob demanda 73 artigos 38 recursos para download Acesso vitalício completo Acesso no celular e na TV Certificado de conclusão Descrição Interessado na área de Aprendizado de Máquina? Então este curso é para você! Este curso foi elaborado por dois cientistas de dados profissionais para que possamos compartilhar nosso conhecimento e ajudá-lo a aprender teorias complexas, algoritmos e bibliotecas de codificação de uma forma simples. Vamos conduzi-lo passo a passo no mundo do aprendizado de máquina. Com cada tutorial, você desenvolverá novas habilidades e aumentará sua compreensão desse subcampo desafiador, porém lucrativo, da Ciência de Dados. Instrutores Kirill Eremenko, cientista de dados Meu nome é Kirill Eremenko e estou super empolgado por você estar lendo isso! Profissionalmente, venho do espaço de consultoria de Data Science com experiência em finanças, varejo, transporte e outros setores. Fui treinado pelos melhores mentores de análise da Deloitte Austrália e, desde o início Udemy , passei meu conhecimento a milhares de aspirantes a cientistas de dados. Em meus cursos, você perceberá imediatamente como eu combino minha experiência da vida real e minha formação acadêmica em Física e Matemática para fornecer treinamento profissional passo a passo no espaço da Ciência de Dados. Um dos lados mais fortes do meu estilo de ensino é que me concentro em explicações intuitivas, para que você tenha certeza de que compreenderá realmente até os tópicos mais complexos. Resumindo, sou absoluta e totalmente apaixonado por Data Science e estou ansioso para compartilhar minha paixão e conhecimento com você! Hadelin de Ponteves, empreendedor de IA Hadelin é cofundador e CEO da BlueLife AI, que aproveita o poder da Inteligência Artificial de ponta para capacitar as empresas a obterem lucros enormes, inovando, automatizando processos e maximizando a eficiência. Hadelin também é um empreendedor online que criou e-cursos educacionais de primeira linha para o mundo sobre tópicos como Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial e Blockchain. -
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ACADGILD
USA Online, Estados Unidos da América

O curso ensina estatísticas para análise de negócios, algoritmos de aprendizado de máquina, aprendizado profundo com TensorFlow e programação com Python. Ele irá ajudá-lo a ex ... +

O curso ensina estatísticas para análise de negócios, algoritmos de aprendizado de máquina, aprendizado profundo com TensorFlow e programação com Python. Ele irá ajudá-lo a explorar, analisar e interpretar diferentes tipos de dados. -
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24 semanas
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Nova york, Estados Unidos da América

OBJETIVO DO PROGRAMA: Licença do professor de Nova York O treinamento para professores de EFL / ESL é oferecer aos alunos a mais alta qualidade de treinamento e orientação que ... +

OBJETIVO DO PROGRAMA: Licença do professor de Nova York O treinamento para professores de EFL / ESL é oferecer aos alunos a mais alta qualidade de treinamento e orientação que lhes permita buscar oportunidades de ensino em todo o mundo ou educação continuada. -
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Albuquerque, Estados Unidos da América

O Tableau é uma das ferramentas de análise e visualização de dados mais poderosas, fáceis de usar e amplamente aceitas, que não oferece recursos práticos de análise explicativ ... +

O Tableau é uma das ferramentas de análise e visualização de dados mais poderosas, fáceis de usar e amplamente aceitas, que não oferece recursos práticos de análise explicativa de dados, mas também oferece uma interface de arrastar e soltar amigável ao desenvolvedor para visualizar facilmente suas principais descobertas. Começaremos este curso com uma introdução ao Tableau.Conheceremos o que é o Tableau, sua importância na manipulação de dados e sua necessidade nos tempos atuais.Aprenderemos algumas etapas básicas de configuração e criaremos nossa primeira fonte de dados.Também receberemos orientações sobre como criar nossa primeira visualização no Tableau.Também descobriremos a arte de lidar com dados no Tableau. No final, você terá um conhecimento profundo do que é o tableau e por que precisamos dele, como criar e gerenciar extrações, o que são junções e uniões e como implementá-las e muito mais! -
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Set. 2022
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edX
Cambridge, Estados Unidos da América

Descubra a relação entre Big Data e Internet of Things (IoT).

Descubra a relação entre Big Data e Internet of Things (IoT). -
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5 semanas
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edX
Cambridge, Estados Unidos da América

Mantenha seus projetos organizados e produza relatórios reproduzíveis usando o GitHub, git, Unix / Linux e RStudio.

Mantenha seus projetos organizados e produza relatórios reproduzíveis usando o GitHub, git, Unix / Linux e RStudio. -
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8 semanas
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edX
Cambridge, Estados Unidos da América

Aprenda os princípios básicos de visualização de dados e como aplicá-los usando o ggplot2.

Aprenda os princípios básicos de visualização de dados e como aplicá-los usando o ggplot2. -
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Meio período
8 semanas
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Online
 
edX
Cambridge, Estados Unidos da América

Aprenda inferência e modelagem, duas das ferramentas estatísticas mais utilizadas na análise de dados.

Aprenda inferência e modelagem, duas das ferramentas estatísticas mais utilizadas na análise de dados. -
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8 semanas
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Online
 
São Francisco, Estados Unidos da América

Aprenda a usar NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, Machine Learning, Tensorflow e muito mais! Este curso inclui: 25 horas de vídeo sob demanda 13 artigos ... +

Aprenda a usar NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, Machine Learning, Tensorflow e muito mais! Este curso inclui: 25 horas de vídeo sob demanda 13 artigos 5 recursos para download Acesso vitalício completo Acesso no celular e na TV Certificado de conclusão Descrição Você está pronto para iniciar seu caminho para se tornar um Cientista de Dados? Este curso abrangente será o seu guia para aprender como usar o poder do Python para analisar dados, criar belas visualizações e usar algoritmos de aprendizado de máquina poderosos! Data Scientist foi classificado como o emprego número um na Glassdoor e o salário médio de um cientista de dados é de mais de US $ 120.000 nos Estados Unidos, de acordo com o Even! Data Science é uma carreira gratificante que permite a você resolver alguns dos problemas mais interessantes do mundo! Este curso foi desenvolvido para iniciantes com alguma experiência em programação ou desenvolvedores experientes que buscam dar o salto para a Ciência de Dados! Este curso abrangente é comparável a outros bootcamps de ciência de dados que geralmente custam milhares de dólares, mas agora você pode aprender todas essas informações por uma fração do custo! Com mais de 100 aulas em vídeo HD e blocos de notas de código detalhados para cada aula, este é um dos cursos mais abrangentes para ciência de dados e aprendizado de máquina no Udemy ! Inscreva-se no curso e torne-se um cientista de dados hoje mesmo! Instrutor Jose Portilla, chefe de ciência de dados, Pierian Data Inc. Jose Marcial Portilla possui bacharelado e mestrado em Engenharia Mecânica pela Santa Clara University e anos de experiência como instrutor e treinador profissional em Ciência de Dados e programação. Ele tem publicações e patentes em vários campos, como microfluídica, ciência de materiais e tecnologias de ciência de dados. Ao longo de sua carreira, ele desenvolveu um conjunto de habilidades na análise de dados e espera usar sua experiência em ensino e ciência de dados para ajudar outras pessoas a aprender o poder da programação, a capacidade de analisar dados, bem como apresentar os dados em visualizações claras e bonitas. Atualmente, ele trabalha como chefe de ciência de dados da Pierian Data Inc. e fornece cursos de treinamento de programação de python e ciência de dados presenciais para funcionários que trabalham em empresas importantes, incluindo General Electric, Cigna, The New York Times, Credit Suisse, McKinsey, e muitos mais. -
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25 horas
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São Francisco, Estados Unidos da América

Treinamento completo de ciência de dados: matemática, estatística, Python, estatística avançada em Python, máquina e aprendizado profundo Este curso inclui: 29,5 horas de víde ... +

Treinamento completo de ciência de dados: matemática, estatística, Python, estatística avançada em Python, máquina e aprendizado profundo Este curso inclui: 29,5 horas de vídeo sob demanda 90 artigos 501 recursos para download Acesso vitalício completo Acesso no celular e na TV Certificado de conclusão Descrição O problema O cientista de dados é uma das profissões mais adequadas para prosperar neste século. É digital, orientado para programação e analítico. Portanto, não é surpresa que a demanda por cientistas de dados esteja aumentando no mercado de trabalho. No entanto, a oferta tem sido muito limitada. É difícil adquirir as habilidades necessárias para ser contratado como cientista de dados. E como você pode fazer isso? As universidades têm sido lentas na criação de programas especializados de ciência de dados (sem mencionar que os que existem são muito caros e demorados). A maioria dos cursos online enfoca um tópico específico e é difícil entender como a habilidade que eles ensinam se encaixa no quadro completo A solução A ciência de dados é um campo multidisciplinar. Abrange uma ampla gama de tópicos. Compreensão do campo da ciência de dados e o tipo de análise realizada Matemática Estatisticas Pitão Aplicação de técnicas estatísticas avançadas em Python Visualização de dados Aprendizado de Máquina Aprendizagem Profunda Cada um desses tópicos se baseia nos anteriores. E você corre o risco de se perder ao longo do caminho se não adquirir essas habilidades na ordem certa. Por exemplo, alguém teria dificuldade em aplicar técnicas de aprendizado de máquina antes de compreender a matemática subjacente. Ou pode ser opressor estudar a análise de regressão em Python antes de saber o que é uma regressão. Portanto, em um esforço para criar o treinamento de ciência de dados mais eficaz, eficiente e estruturado disponível online, criamos o Curso de Ciência de Dados 2021. Acreditamos que este seja o primeiro programa de treinamento que resolve o maior desafio para entrar no campo da ciência de dados - ter todos os recursos necessários em um só lugar. Além disso, nosso foco é ensinar tópicos que fluam suavemente e se complementam. O curso ensina tudo que você precisa saber para se tornar um cientista de dados por uma fração do custo dos programas tradicionais (sem mencionar a quantidade de tempo que você economizará). O que você ganha Um programa de treinamento em ciência de dados de $ 1.250 Suporte ativo de perguntas e respostas Todo o conhecimento para ser contratado como cientista de dados Uma comunidade de alunos de ciência de dados Um certificado de conclusão Acesso a atualizações futuras Resolva casos de negócios da vida real que irão lhe dar o emprego Instrutores 365 carreiras, criando oportunidades para estudantes de negócios e finanças 365 Careers é o fornecedor mais vendido de cursos de negócios, finanças e ciência de dados em Udemy . Os cursos da empresa já foram realizados por mais de 1.500.000 alunos em 210 países. Pessoas que trabalham em empresas de classe mundial como Apple, PayPal e Citibank concluíram o treinamento de 365 carreiras. Ao escolher 365 Carreiras, você garante que aprenderá com especialistas comprovados, que têm paixão pelo ensino e podem levá-lo do iniciante ao profissional no menor tempo possível. Se você deseja se tornar um analista financeiro, um cientista de dados, um analista de negócios, um analista de dados, um analista de inteligência de negócios, um executivo de negócios, um gerente financeiro, um analista de FP&A, um banqueiro de investimento ou um empresário, 365 cursos de carreiras são o lugar perfeito para começar. -
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São Francisco, Estados Unidos da América

Aprenda a criar algoritmos de aprendizado profundo em Python com dois especialistas em aprendizado de máquina e ciência de dados. Modelos incluídos. Este curso inclui: 22,5 ho ... +

Aprenda a criar algoritmos de aprendizado profundo em Python com dois especialistas em aprendizado de máquina e ciência de dados. Modelos incluídos. Este curso inclui: 22,5 horas de vídeo sob demanda 37 artigos 5 recursos para download Acesso vitalício completo Acesso no celular e na TV Certificado de conclusão Descrição A inteligência artificial está crescendo exponencialmente. Não há dúvidas sobre isso. Os carros que dirigem sozinhos estão marcando milhões de quilômetros, o IBM Watson está diagnosticando pacientes melhor do que exércitos de médicos e o AlphaGo do Google Deepmind venceu o campeão mundial em Go - um jogo em que a intuição desempenha um papel fundamental. Mas quanto mais a IA avança, mais complexos se tornam os problemas que ela precisa resolver. E apenas o Deep Learning pode resolver problemas tão complexos e é por isso que está no cerne da Inteligência Artificial. --- Por que Deep Learning AZ? --- Aqui estão cinco razões pelas quais pensamos que Deep Learning AZ ™ é realmente diferente e se destaca na multidão de outros programas de treinamento por aí: 1. Estrutura robusta A primeira e mais importante coisa que focamos foi em dar ao curso uma estrutura robusta. O Deep Learning é muito amplo e complexo e, para navegar nesse labirinto, você precisa de uma visão clara e global dele. É por isso que agrupamos os tutoriais em dois volumes, representando os dois ramos fundamentais do Deep Learning: Supervised Deep Learning e Unsupervised Deep Learning. Com cada volume se concentrando em três algoritmos distintos, descobrimos que esta é a melhor estrutura para dominar o Deep Learning. 2. Tutoriais de intuição Tantos cursos e livros simplesmente bombardeiam você com a teoria, e matemática, e codificação ... Mas eles se esquecem de explicar, talvez, a parte mais importante: por que você está fazendo o que está fazendo. E é assim que este curso é tão diferente. Nós nos concentramos no desenvolvimento de uma sensação intuitiva para os conceitos por trás dos algoritmos de aprendizado profundo. Com nossos tutoriais de intuição, você terá certeza de que entende todas as técnicas em um nível instintivo. E depois de passar para os exercícios práticos de codificação, você verá por si mesmo como sua experiência será muito mais significativa. Esta é uma virada de jogo. 3. Projetos emocionantes Você está cansado de cursos baseados em conjuntos de dados desatualizados e superutilizados? Sim? Bem, então você terá um deleite. Dentro desta aula, trabalharemos em conjuntos de dados do mundo real, para resolver problemas de negócios do mundo real. (Definitivamente, não a íris enfadonha ou conjuntos de dados de classificação de dígitos que vemos em todos os cursos). Neste curso, vamos resolver seis desafios do mundo real: Redes Neurais Artificiais para resolver um problema de rotatividade de clientes Redes neurais convolucionais para reconhecimento de imagem Redes Neurais Recorrentes para prever os preços das ações Mapas auto-organizáveis para investigação de fraudes Máquinas Boltzmann para criar um sistema de recomendação Stacked Autoencoders para enfrentar o desafio do prêmio Netflix de $ 1 milhão Stacked Autoencoders é uma técnica totalmente nova em Deep Learning que nem existia alguns anos atrás. Não vimos esse método explicado em qualquer outro lugar com profundidade suficiente. 4. Codificação prática No Deep Learning AZ ™ nós codificamos junto com você. Todo tutorial prático começa com uma página em branco e escrevemos o código do zero. Dessa forma, você pode acompanhar e entender exatamente como o código é composto e o que cada linha significa. Além disso, estruturaremos propositadamente o código de forma que você possa baixá-lo e aplicá-lo em seus próprios projetos. Além disso, explicamos passo a passo onde e como modificar o código para inserir SEU conjunto de dados, para adaptar o algoritmo às suas necessidades, para obter a saída que você procura. Este é um curso que se estende naturalmente à sua carreira. 5. Suporte durante o curso Você já fez um curso ou leu um livro em que tem dúvidas, mas não consegue falar com o autor? Bem, este curso é diferente. Estamos totalmente empenhados em tornar este curso de Aprendizado Profundo mais disruptivo e poderoso do planeta. Com isso, vem a responsabilidade de estar sempre presente quando você precisar de nossa ajuda. Na verdade, como também precisamos comer e dormir fisicamente, reunimos uma equipe de cientistas de dados profissionais para nos ajudar. Sempre que você fizer uma pergunta, receberá uma resposta nossa em no máximo 48 horas. Não importa o quão complexa seja sua consulta, estaremos lá. O resultado final é que queremos que você tenha sucesso. Instrutores Kirill Eremenko, cientista de dados Meu nome é Kirill Eremenko e estou super empolgado por você estar lendo isso! Profissionalmente, venho do espaço de consultoria de Data Science com experiência em finanças, varejo, transporte e outros setores. Fui treinado pelos melhores mentores de análise da Deloitte Austrália e, desde o início Udemy , passei meu conhecimento a milhares de aspirantes a cientistas de dados. Em meus cursos, você perceberá imediatamente como eu combino minha experiência da vida real e minha formação acadêmica em Física e Matemática para fornecer treinamento profissional passo a passo no espaço da Ciência de Dados. Um dos lados mais fortes do meu estilo de ensino é que me concentro em explicações intuitivas, para que você tenha certeza de que compreenderá realmente até os tópicos mais complexos. Resumindo, sou absoluta e totalmente apaixonado por Data Science e estou ansioso para compartilhar minha paixão e conhecimento com você! Hadelin de Ponteves, empreendedor de IA Hadelin é cofundador e CEO da BlueLife AI, que aproveita o poder da Inteligência Artificial de ponta para capacitar as empresas a obterem lucros enormes, inovando, automatizando processos e maximizando a eficiência. Hadelin também é um empreendedor online que criou e-cursos educacionais de primeira linha para o mundo sobre tópicos como Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial e Blockchain. Equipe Ligency I, ajudando cientistas de dados a ter sucesso Olá, Somos a equipe Ligency. Você terá notícias nossas quando novos cursos Ligency forem lançados, quando publicarmos novos podcasts, blogs, compartilharemos folhas de dicas e muito mais! Estamos aqui para ajudá-lo a se manter atualizado em ciência e tecnologia de dados. -
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