Você começará a adquirir experiência prática de ciência de dados na terceira semana, concentrando-se em coletar, armazenar e gerenciar dados, e você aprenderá sobre as diferentes fontes de dados e como eles podem ser combinados para aumentar os insights potenciais disponíveis.

Pré-requisitos:

É necessário um entendimento decente da programação; Alguma experiência com Python ou com uma linguagem similar é recomendada.

Grupo alvo:

Qualquer pessoa que queira iniciar sua carreira em Ciência de Dados ou procurar aprender a aplicar as poderosas técnicas de Data Science aos seus atuais desafios comerciais... [-]

Sobre este curso

Desenvolvido para fornecer os conhecimentos teóricos, juntamente com as habilidades práticas e técnicas necessárias para participar da revolução dos dados, o curso de seis semanas ajuda você a contribuir e se beneficiar da expansão da economia baseada em dados. É preciso uma abordagem prática para a aprendizagem de habilidades de dados através de uma série de exercícios interativos e on-line, projetados para permitir que você experimente exemplos reais das técnicas e conceitos cobertos no material ensinado.

O curso é entregue on-line, e cada semana é ensinado usando uma mistura de material de auto-estudo e tutor, atividades e exercícios práticos.

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Domingo - complete a Unidade de Aprendizagem 6

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Métodos clássicos em Análise de Dados

Este curso online médica, oferecido pelo programa de Mestrado Epidemiologia do Utrecht e Utrecht University UMC, fornece uma compreensão das aplicações básicas de bioestatística na análise dos dados da pesquisa médica.

Os tópicos são: tipos de dados, a localização e variabilidade medidas, as amostras e as populações, distribuições, intervalos de confiança, testes de hipóteses, que comparam dois ou mais meios ou proporções (paramétricas e não paramétricas métodos), e as relações entre duas variáveis ​​(correlação, linear simples regressão). O curso também inclui uma extensa discussão do modelo de regressão linear múltipla. Este é um curso ideal para quem deseja continuar a sua educação médica, obtendo uma melhor compreensão da análise de dados.... [-]

Visão geral do curso

Este curso on-line foi criado para quem quer revisar suas atividades do Google Analytics e levá-lo a um nível avançado. A orientação completa é oferecida nos principais elementos fundamentais, antes de passar para as ferramentas e técnicas avançadas para fornecer os mais altos níveis de insight acionável.

Principais benefícios

Leve estas saídas de aprendizado com você:

Desenhe uma visão prática

Aprenda o uso de práticas recomendadas de relatórios e dados do Google Analytics

Avalie de perto o ROI

Meça e compare o desempenho em cada um dos seus canais de marketing

Mine seus dados de análise

Mova-se além da atividade de relatório padrão... [-]

As características-chave 40 horas de treinamento ministrado por instrutor 24 horas de vídeo em ritmo individual 5 projetos da indústria da vida real na banca, telecomunicações, seguros e domínios de e-commerce Hands-on prática com CloudLabs Inclui formação sobre Yarn, MapReduce, Porco, Hive, Impala, HBase, e Apache faísca Alinhado ao exame de certificação Cloudera CCA175 Descrição do Curso

Qual é o foco deste curso?

O Big Data Hadoop e faísca desenvolvedor curso foi concebido para transmitir um conhecimento profundo de processamento de dados Big usando Hadoop e Spark. O curso é embalado com projetos da vida real e estudos de caso para ser executado no CloudLab.... [-]

Uma mistura perfeita de ciência e tecnologia e ciência e negócios, este programa se destaca como um dos melhores do mundo.Destaques do Curso

Estágio em tempo real

Um estágio permite que você aplique o conhecimento da sala de aula em situações da vida real. Ajudamos você a encontrar oportunidades de experiência de trabalho relevantes em organizações envolvidas no Big Data Analytics.

Suporte de posicionamento

Nossa Divisão de Colocação ajuda nossos alunos a conhecer as empresas que praticam o Big Data Analytics. Nossa Divisão de colocação colocou estudantes em algumas das principais empresas como Siemens, American Megatrends, Dell e HCL.

Metodologia de Treinamento... [-]

Programa Intensivo de 6 MesesAtribuições colaborativas com mentoresEstatísticas Mestres, Aprendizagem Automática, Aprendizagem Profunda e AIAprenda Ferramentas como Python, TensorFlow, Spark, R e Tableau

DURAÇÃO/>

24 semanas

ESFORÇO

10-15 horas / semana

CARREIRA

Analista de negócios, analista de dados, arquiteto de dados, administrador de dados, gerente de dados, cientista de dados

O curso ensina estatísticas para análise de negócios, algoritmos de aprendizado de máquina, aprendizado profundo com TensorFlow e programação com Python. Ele irá ajudá-lo a explorar, analisar e interpretar diferentes tipos de dados./>

Por que você deve seguir este curso/>Experiência ACADGILD/>O que você aprenderá neste curso/>Programação em Python e RPythonCondicional e loopsString e lista de objetosFunçõesManipulação de exceçãoProgramação de banco de dados * Sessões em R não estão ao vivo, mas auto-passadasWrangling de dadosLeitura de arquivos CSV, JSON, XML e HTML usando PythonNumPyBibliotecas esplêndidasDados de carregamento, limpeza, transformação, fusão e remodelaçãoEstatística e ProbabilidadeEstatísticas descritivasEstatística inferencialTestando hipótesesConceitos estatísticos em PythonModelos de Aprendizado de Máquinas com PythonConstruindo modelos usando algoritmosRegressão linear e logísticaÁrvores de decisãoSuporte máquinas vetoriais (SVMs)Florestas aleatóriasXGBoostVizinho mais próximoAnálise do componente principalAnálise de texto e previsão de séries temporaisAprendizado profundo usando TensorFlowIntrodução ao aprendizado profundoCompreender a rede neural através do TensorFlowConvoluçãoVisualização de dados usando Matplotlib e TableauVisualizações interativas com Matplotlib,Visualização de dados usando TableauPainel de quadro e storyboardIntegração de Tableau e R Sessões no Tableau não estão ao vivo, mas auto-passadasManipulação de grandes dados com SparkIntrodução aos grandes dadosRDD's in Spark, quadros de dadosSpark streaming, MLib [-]

Aprenda a reunir, analisar e contar histórias através de dados com SQL, Excel e visualização.

Comportamento modelo

Se você está usando dados para tomar decisões empresariais, tecnológicas ou de design - o processo é o mesmo.

Formulação de problema

Defina corretamente um problema e teste de design que obtenha resultados válidos.

Extração

Use o SQL para extrair dados dos bancos de dados, depois limpe e prepare-os para análise.

Análise de dados

Use estatísticas básicas e Excel para manipular dados para encontrar padrões e responder perguntas.

Narrativa

Comunique os resultados efetivamente usando visualização de dados, painéis e apresentações.

Aprendizagem on-line, feita de forma diferente... [-]

Quais são os objetivos deste curso?

Este curso irá ajudar os programadores de todos os níveis se familiarizar com todas as funções que a linguagem de programação Perl tem para oferecer.

fundamentos linguagem Perl, incluindo sintaxe, expressões regulares e tipos de dados. scripting servidor, com foco na linguagem Perl. desenvolvimento de código Perl incluindo o acesso e manipulação de arquivos de entrada e saída. Implementar sites, incluindo conectividade de banco de dados e técnicas de depuração. Melhorar e manter sites baseados em hipertexto. Entenda como depurar Perl Perl Object-Oriented conectividade de banco de dados e Perl ... [-]

Quais são os objetivos deste curso?

Este curso irá preparar plenamente os alunos para os três respectivos exames de módulos que fazem a qualificação MCSA Windows 7. Ele vai ajudar a demonstrar os conhecimentos e habilidades no trabalho com Windows 7 e validar a sua capacidade de apoiar os usuários finais, mantendo sistema e dispositivos móveis.

Labs vivas são incluídas neste pacote e são vistos como um recurso de aprendizagem essencial para estudantes, uma vez que lhes permite testar seus conhecimentos e habilidades em exercícios práticos e ambientes sem a necessidade de investir em um laboratório de teste caro do seu próprio.

Microsoft 70-680: Configurando o Windows 7... [-]

Quais são os objetivos deste curso?

Neste curso, os candidatos irão compreender totalmente os conceitos por trás do Microsoft SQL Server 2012 e como construir e consultar soluções de banco de dados complexos em um ambiente do mundo real. Os alunos também irá receber 12 meses de acesso aos nossos Labs Vivo dedicadas onde eles serão capazes de recriar cenários de curso e conceber novas soluções de banco de dados sem a construção de um laboratório caro do seu próprio.

Microsoft 70-641: Consultando o SQL Server 2012 Microsoft 70-462: Administração SQL Server 2012 Databases Microsoft 70-643: Implementação de um armazém de dados com SQL Server 2012

Depois de completar os três MCSA SQL 2012 módulos de servidor, os alunos irão, em seguida, mudar o foco para os elementos que compõem a Plataforma de Dados SQL MCSE 2012 com dois módulos adicionais. ... [-]

Quais são os objetivos deste curso?

O curso será executado alunos através das funções de Perl, que é uma das linguagens de programação originais e totalmente prepará-los para seu exame 1D0-437.

O exame tem um limite de tempo de 75 minutos, em que os candidatos têm 50 perguntas para responder. Para passar você deve conseguir uma marca da passagem mínima de 75%.

Introdução ao Perl Os usos do interpretador Perl e entender como operar o intérprete. Compreender os conceitos de declarações, loops e expressões booleanas. Aprender a manipular strings usando expressões regulares e dados do programa store usando matrizes. Manipular dados com teclas e usar hash para organizar os dados. Use sub-rotinas para organizar o código para torná-lo mais lógica e mais fácil de depurar. Implementar técnicas de programação orientada a objetos usando Perl. Depuração Perl. Noções básicas de programação de banco de dados ... [-]

Amplie seu repertório de cenários e técnicas de mineração de dados

Este curso irá levá-lo ao nível de habilidade do assistente na mineração de dados, seguindo de Data Mining com Weka e More Data Mining com Weka, mostrando como usar pacotes populares que estendem a funcionalidade de Weka. Você aprenderá sobre as séries temporais de previsão e os fluxos de dados de mineração. Você conectará o pacote estatístico R popular e aprenderá a usar suas extensas funções de visualização e pré-processamento da Weka. Você roteará Weka em Python - tudo a partir da interface Weka amigável. E você aprenderá a distribuir trabalhos de mineração de dados em vários computadores usando o Apache SPARK.... [-]

O que as estatísticas sociais e os dados econômicos realmente revelam?

Cada vez mais, somos bombardeados com todo tipo de dados sobre como a sociedade está mudando. De tendências de votação de opinião e dados de migração para resultados econômicos e níveis de dívida pública.

Neste curso, do Sheffield Methods Institute da Universidade de Sheffield, analisaremos maneiras de cortar a confusão para decidir o que os números revelam, quando e por que eles (às vezes deliberadamente) enganam e determinam o que é "notícia falsa".

Que temas você vai cobrir? Reconhecendo o "tamanho" dos números que são relatados na mídia. Como a mudança eo risco são relatados. Como as estatísticas sociais são criadas, prestando especial atenção aos dados da pesquisa. O que podemos aprender com as categorias do recenseamento. As diferentes maneiras pelas quais os inquéritos podem ser conduzidos e o impacto que os diferentes formatos podem ter nos resultados. Como desenhar uma amostra representativa de uma população. Erro de fontes de medição em pesquisas. Medindo assuntos sensíveis ou difíceis. Verificar se os dados são confiáveis ​​através da revisão da metodologia. Como calcular o Margin of Sampling Error (MoSE). A diferença entre correlação e causalidade. Onde encontrar fontes de dados existentes. Como desenvolver um projeto de pesquisa quantitativa. O que você vai conseguir? ... [-]