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A incorporação da tecnologia na sociedade moderna tem sido muitas vezes causa de debate político e filosófico. A principal preocupação é saber se a tecnologia ajuda ou prejudica a humanidade. Alguns argumentam que o uso excessivo de tecnologia é prejudicial ao meio ambiente, enquanto que outros acreditam que é uma faceta necessária do desenvolvimento humano.Os Estados Unidos da América… Leia mais

A incorporação da tecnologia na sociedade moderna tem sido muitas vezes causa de debate político e filosófico. A principal preocupação é saber se a tecnologia ajuda ou prejudica a humanidade. Alguns argumentam que o uso excessivo de tecnologia é prejudicial ao meio ambiente, enquanto que outros acreditam que é uma faceta necessária do desenvolvimento humano.

Os Estados Unidos da América chamado comumente nos Estados Unidos, é uma república federal composta por cinquenta estados e um distrito federal. Os 48 estados contíguos e no Distrito Federal de Washington, DC estão em primeiro na América do Norte entre o Canadá eo México. O estado do Alasca está no noroeste da América do Norte, a oeste do Canadá e no leste da Rússia através do Estreito de Bering, eo estado do Havaí é um arquipélago no Pacífico mid-Norte. O país também tem cinco territórios despovoados povoadas e nove na região do Pacífico e do Caribe.

Curso Online em Estudos de Tecnologia na América do Norte

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Adquira habilidades para coletar, processar, analisar e interpretar dados para desenvolver percepções acionáveis. Aprenda como aproveitar o aprendizado de máquina, estatísticas, mineração de dados e big data para desenvolver novas estratégias em marketing, varejo, saúde, finanças e outros campos. Pré-requisitos Obrigatório Conhecimento de estatística conforme coberto em um curso de graduação do primeiro semestre. Precisa cumprir este pré-requisito? Leva: Introdução às Estatísticas STAT X10 Requisitos curriculares O currículo compreende 3 cursos para um total de unidades de 6 semestres (90 horas de instrução). Você pode selecionar qualquer um dos 3 cursos listados para concluir o programa. Os candidatos devem pagar um programa especializado não reembolsável da taxa de inscrição do estudo. Você deve fazer todos os cursos para obter uma nota de letra. Para receber o Prêmio de conclusão, você deve manter uma média geral mínima de 2,5 pontos, com nota C ou melhor (sem notas C menos) em cada curso. Todos os cursos devem ser concluídos em três anos. Como registrar Ao se cadastrar, você declara sua intenção de concluir o currículo. Para se inscrever online para o Programa Profissional em Análise de Dados, conclua estas duas etapas: Envie o registro online e preencha o perfil da sua conta de aluno se você for um novo aluno. Pague a taxa de registro não reembolsável por meio de seu carrinho de compras. Aguarde de 3 a 5 dias úteis para que o registro apareça em sua conta de estudante. Custo estimado Cada curso tem um preço individual e você paga a taxa do curso no momento da inscrição. O programa tem um custo estimado de $ 2.900 (não incluindo os materiais do curso ou taxa de inscrição). As taxas do curso estão sujeitas a alterações. Solicitação de certificado e prêmio Depois de concluir o curso do programa, notifique a Extensão UC Berkeley de que concluiu o currículo e solicite o seu Prêmio de Conclusão. Envie um e-mail para [email protected] Depois que seus registros forem revisados, verificados e aprovados (geralmente dentro de duas a três semanas), seu Prêmio de Conclusão será enviado a você. Apresentando: Serviços de Carreira! Você trabalhou em seus estudos em Berkeley e agora está planejando a próxima etapa de sua vida profissional, mas não sabe por onde começar. Deixe a equipe de Berkeley Global Career Services apoiá-lo em seus próximos passos! Cursos Cursos de Análise de Dados Os alunos que são novos em análise de dados devem começar com Introdução ao Data Analytics COMPSCI X407.9. Introdução à análise de dados Introdução ao R: Exploração e visualização de dados Python para análise de dados e computação científica Análise e visualização de dados Estatísticas práticas para cientistas de dados usando R Cursos de gerenciamento de dados Introdução aos bancos de dados Introdução ao SQL Business Intelligence com SQL Server Mineração de dados usando SQL -
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