O programa de MSc em Ciência de Dados e Inteligência Artificial foi projetado para fornecer aos alunos de primeiro grau não em ciência da computação o conhecimento técnico e as habilidades necessárias para assumir carreiras gratificantes na indústria de ciência de dados e inteligência artificial (IA), incluindo carreira interdisciplinar oportunidades.
O programa permitirá que os alunos desenvolvam seus cursos de graduação existentes e aprimorem seu portfólio de habilidades, no contexto do pensamento atual no domínio da ciência de dados e IA. Mais especificamente, o programa fornecerá aos alunos uma visão abrangente do cenário moderno de análise de dados com foco em ciência de dados e IA.
Visão geralAo concluir o programa, você terá uma visão sistemática do estado da arte atual e do pensamento atual, no âmbito da ciência de dados e da inteligência artificial em particular, e da ciência da computação em geral. O programa complementará seu conhecimento de primeiro grau com uma visão profunda e sistemática no domínio da ciência de dados e inteligência artificial.
Durante seus estudos, você desenvolverá sua capacidade de trabalhar de forma independente e com outras pessoas para pesquisar, projetar, implementar e executar soluções criativas de ciência de dados e inteligência artificial para problemas práticos e comerciais, e de submeter seu trabalho e o de outros a análises críticas e avaliação.
Você também terá a oportunidade de criar um plano de desenvolvimento profissional e, ao longo do programa, construir um e-portfólio que mostre seu conhecimento da ciência da computação e a aplicação prática da tecnologia da ciência da computação.MódulosO MSc em Ciência de Dados e Inteligência Artificial consiste nos seguintes módulos ministrados e um projeto de dissertação final.
Há um breve intervalo programado entre os módulos para permitir que os alunos se atualizem e reflitam sobre o que aprenderam.
Diplomas de pós-graduação mais curtos (120 créditos) e certificados de pós-graduação (60 créditos) também estão disponíveis nesta disciplina.Tendências Globais em Ciência da Computação (15 créditos)
Matemática e Estatística para Ciência de Dados (15 créditos)
Desenvolvimento de software na prática (15 créditos)
Bancos de dados e sistemas de informação (15 créditos)
3 módulos eletivos de (3x15 créditos):Raciocínio e Sistemas Inteligentes
Aprendizado de máquina na prática
Sistemas multi-agente
Robótica
Aprendizagem profunda
Processamento e compreensão de linguagem naturalAprendizagem profunda (15 créditos)
Métodos de Pesquisa em Ciência da Computação (15 créditos)
Projeto Capstone Ciência da Computação (60 créditos)Métodos e estilo de ensinoEste programa foi desenvolvido para ser estudado totalmente online e em tempo parcial. O ensino é ministrado por meio de nosso Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) de última geração, que fornece aos alunos acesso a todos os recursos necessários para o estudo interativo online. Nesta plataforma, você será incentivado a trabalhar em colaboração com colegas de classe e a ler ativamente sobre o seu tópico por meio de nossa abrangente biblioteca de e-books e periódicos.Métodos de avaliaçãoA avaliação é feita exclusivamente por meio de atividades online realizadas no AVA, e não por meio de exames. Você será avaliado por meio de uma série de atividades, incluindo a participação em um fórum de discussão, avaliação prática e trabalho em grupo.
A avaliação prática adota o princípio da avaliação autêntica, em que as tarefas de avaliação a serem realizadas estão alinhadas com os tipos de tarefas que se espera que os alunos realizem em um ambiente profissional. Os exemplos podem incluir apresentações, relatórios, software, demonstrações de sistema, revisões e / ou ensaios.Destinos de carreiraCiência de dados e inteligência artificial têm grande aplicação em muitos setores diferentes, incluindo TI, saúde, agências governamentais e tecnologia. As organizações nesses setores, comerciais e não comerciais, estão enfrentando um desafio significativo de recrutamento. Quase todas as organizações usam ciência de dados e IA para refinar e simplificar as práticas de negócios. As oportunidades de emprego no setor de ciência de dados e IA superam em muito a oferta de graduados em ciência de dados qualificados.
O programa de MSc em Ciência de Dados e Inteligência Artificial abordará essa lacuna de habilidades, proporcionando aos graduados oportunidades de emprego em todo o setor com foco em, mas não se limitando a, oportunidades de carreira no campo da ciência de dados e IA. Isso inclui oportunidades interdisciplinares, combinando conhecimento de IA e ciência de dados com o conhecimento que os graduados adquiriram em seu primeiro grau.
As oportunidades de emprego são amplas e variadas; exemplos incluem analista de dados, cientista de dados, gerente de banco de dados, profissional de aprendizado de máquina e consultor de TI.Requisitos de entradaOs candidatos devem possuir:Um mínimo de um grau de 2: 2 classe em uma matéria técnica adequada que não seja ciência da computação ou TI, equivalente a um diploma de bacharel no Reino Unido, juntamente com dois anos de experiência profissional; ou
Experiência profissional de trabalho e / ou outras qualificações anteriores, que serão consideradas caso a caso.Todos os candidatos devem ter alcançado um padrão mínimo exigido de idioma inglês e são obrigados a fornecer evidências disso. Os candidatos aprovados de fora do Reino Unido devem ter uma pontuação geral do IELTS (International English Language Testing System) de 6,5 ou equivalente.Taxas e financiamentoMensalidade integral - £ TBC * (ano letivo de 2021/2022)A taxa de matrícula inclui todos os custos: materiais de ensino, livros didáticos básicos, avaliações e resits.
Se você mora na Inglaterra, pode ter direito a um empréstimo de pós-graduação para cobrir alguns dos custos do seu diploma. Se você não for elegível para um empréstimo estudantil, será oferecido um plano simples de pagamento mensal para dividir o custo de sua mensalidade ao longo de seus estudos.
Você receberá um desconto de 5% se optar por pagar antecipadamente o valor total do curso.
Bolsas de estudo de até 15% de sua mensalidade podem estar disponíveis. Para obter mais detalhes, fale com a equipe de admissão dos University of Liverpool Online Programmes* Todas as mensalidades apresentadas são líquidas de quaisquer impostos sobre vendas aplicáveis devidos por você em seu país de residência. Quando formos obrigados a adicionar o imposto sobre vendas à taxa legal local, isso será adicionado às taxas de ensino mostradas e confirmadas durante o processo de pagamento.
